Книги
В первой книге дается общая картина развития мировой социологии в историческом контексте. Характеризуется современное состояние социологии и перспектива ее развития в условиях постоянной смены социологических парадигм и глобализации социальных процессов. Раскрывается науковедческий смысл понятия "парадигма", в том числе и с точки зрения его использования в формировании социолога как специалиста и социолога как общественного деятеля. Обобщается и излагается опыт использования различных социологических парадигм при подготовке социологов по основным профилям.
Парадигма в социологии формируется на базе предельно общих положений современной науки, поэтому вторая книга посвящена фундаментальным теоретическим истокам парадигматизации: субъекту, личности, группам, деятельности, поведению и их компонентам — сознанию и эмоциям. Рассматривается деятельностная парадигма. На основании больших теоретических обобщений в книге дается анализ смыслообразования и ценностей в культурном дискурсе, рассматривается смыслогенетическая парадигма культуры, парадигмы смыслообразования в структуре сознания субъекта. Дается анализ парадигмы социальных коммуникаций, парадигмы исследования общественного мнения.
В третьей книге раскрывается суть парадигмального сдвига в современной мировой социологии и переориентация социологов в поисках новых теоретико-методологических оснований как в самой социологии, так и в социальном познании в целом. Раскрывается стратегия мировой социологии к созданию новых социологических парадигм, которые могли бы не только объяснить суть процессов в современном глобализирующемся обществе, но и определить его развитие на будущее, на длительную перспективу. Излагаются версии этапов парадигмального развития социологии. Раскрывается суть процесса переоценки ценностей неклассической и классической социологии, перехода к постклассическим метапарадигмам и характеризуется их структура. Анализируется эпистемология социального познания П. Бурдьё. Рассматривается формирование ценностно-ориентированной парадигмы. Обосновывается мультипарадигмальность современного социологического знания.
Книги адресованы как специалистам в области социологии, так и всем интересующимся проблемами современной социологии.
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, - системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде.
Вальяппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака.
С этой книгой вы:
• Погрузитесь во внутреннее устройство BigQuery.
• Изучите типы данных, функции и операторы, которые поддерживает Big Query.
• Оптимизируете запросы и реализуете схемы повышения производительности или снижения затрат.
• Узнаете о GIS, time travel, DDL / DML, пользовательских функциях и сценариях SQL.
• Решите множество задач машинного обучения.
• Узнаете, как защитить данные, отслеживать работу и авторизовать пользователей.
Хотите повысить свою эффективность в разработке корпоративных и облачных Java-приложений?
Увеличьте скорость и простоту разработки микросервисов и сложных приложений, избавившись от забот по конфигурации Spring.
Используйте Spring Boot 2 и такие инструменты фреймворка Spring 5, как WebFlux, Security, Actuator, а также фреймворк Micrometer, предоставляющий новый способ сбора метрик.
В этой книге:
- настройка и использование Spring Boot 2;
- работа с нефункциональными требованиями с помощью Spring Boot Actuator;
- разработка веб-приложений с помощью Spring Boot 2;
- постоянное хранение данных с использованием JDBC, JPA и баз данных NoSQL;
- обмен сообщениями с помощью JMS, RabbitMQ и WebSockets;
- краткое знакомство с проектами Spring Cloud;
- тестирование, микросервисы и развертывание в облачной среде с использованием Spring Boot 2;
- расширение Spring Boot путем создания своего собственного "стартового набора" и добавления функциональности @Enable.
Собрание романов патриарха современной русской литературы Александра Проханова посвящено изломам новейшей истории России. Это пятикнижье влючает, как новый роман "Леонид", так и бестселлеры "Господин гексоген", "Теплоход "Иосиф Бродский", "Виртуоз", "Время золотое" и поражает сочетанием несочетаемого: в нем реализм нашей жизни столкнулся с мистикой незримого мира, и их переплетение озарило как вспышка черной звезды тайные пружины российского закулисья, находившиеся во мраке. Герои романа – черные тени тех людей, которых мы ежедневно видим на экранах, о которых читаем в склизких как разложившаяся плоть новостях интернета. Но главный герой Президент, его взгляд и его тень. Заговоры и интриги, олигархи и силовики, либералы и государственники. В этих произведениях действующие лица российская элита, легко узнаваемая за ироничными псевдонимами. Некоторые совпадения случайны.
Когда дело доходит до выбора, использования и обслуживания базы данных, важно понимать ее внутреннее устройство. Как разобраться в огромном море доступных сегодня распределенных баз данных и инструментов? На что они способны? Чем различаются?
Алекс Петров знакомит нас с концепциями, лежащими в основе внутренних механизмов современных баз данных и хранилищ. Для этого ему пришлось обобщить и систематизировать разрозненную информацию из многочисленных книг, статей, постов и даже из нескольких баз данных с открытым исходным кодом.
Вы узнаете о принципах и концепциях, используемых во всех типах СУБД, с акцентом на подсистеме хранения данных и компонентах, отвечающих за распределение. Эти алгоритмы используются в базах данных, очередях сообщений, планировщиках и в другом важном инфраструктурном программном обеспечении. Вы разберетесь, как работают современные системы хранения информации, и это поможет взвешенно выбирать необходимое программное обеспечение и выявлять потенциальные проблемы.
Эта книга о числах, точнее, о том, что мир строится на числах. Для тех, кто изучает числовую символику, это уже не является секретом. Но вот, ка?к строятся сами числа, каки?м образом они наделяют себя определённым принципом функционирования, - для изучающих такие вопросы, порой, так и остаются открытыми. Представленная книга поможет вдохновиться на поиск решений именно таких вопросов. Она поможет вдохновиться... и пойти ещё дальше - стать конструктором законов, в которые мы вовлечены, и, как следствие, стать конструктором собственной жизни. Вот почему эта книга для тех, кто овладел некоторыми знаниями, но уже хочет, как бы парадоксально это ни звучало, выйти за пределы самих этих знаний. Выйти, чтобы понять, что? же строит эти знания. Предложенный в книге материал - для людей мыслящих и ищущих, то есть для тех, для кого поиск составляет смысл жизни, кто хочет не только определить, но и изучить, понять язык, на котором с ним разговаривает Вселенная.
Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание "Python. Лучшие практики и инструменты" даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта.
Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? "Байесовская статистика" расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику.
Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально "на пальцах" — с помощью простых объяснений и ярких примеров.
Чтобы узнать, как применить байесовские подходы к реальной жизни, вы отправитесь на охоту за НЛО, поиграете в "Лего", рассчитаете вероятность выживания Хана Соло при полете через поле астероидов, а также узнаете, как оценить вероятность того, что вы не заболели (ковидом?!), несмотря на то, что нагуглили все симптомы родильной горячки.
Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира.
Вы научитесь:
- Работать с распределениями и неопределенностями.
- Сравнивать гипотезы и делать надежные выводы.
- Использовать теорему Байеса.
- Делать оценку апостериорной вероятности и проверять правильность собственных выводов.
Всегда выбирайте лучшее!